雖然銷售主管很容易因為現在大多數組織都能取得大量數據，而大喊吃不消，但真實情況是，在大數據中隱含促成成交的潛能，可以帶動銷售。
大數據是一種超越傳統的顧客關系管理工具的途徑，幫助你進行微型市場區隔、情感分析、定制化交叉銷售等。其中轉化數據為營收的建議如下：
建議1：讓每個資料都創造收益
創造更多機會讓顧客向你提供他們的數據。盡可能與外部供應商結盟，然后努力從他們的數據分析中得出一些見解。甚至一些非正統的數據來源，像是社交網站上的閑聊也幫得上忙，如果理解他們在說什么。有了供應商的數據也可能提供一些顧客喜好的有用資訊。
以全世界最大的零售商沃爾瑪超市為例，沃爾瑪在1990年代建立一套數據系統，讓所有供應商可以即時監看自己在每家沃爾瑪分店的產品銷售和存貨狀況。然后，沃爾瑪也對它的銷售交易數據庫進行分析，并且得到一些有趣的相互關系。
例如：數據顯示在龍卷風來臨之前，人們除了購買電池和其他緊急用品，還會加上家樂氏夾心餅干。知道這種相互關系存在之后，每當有暴風接近時，沃爾瑪就會把家樂氏夾心餅干緊靠在龍卷風必需品旁邊，擺放到店面的最前方。顧客愛極了這種方式，因為他們可以更快速沖進來拿了就走，而它對沃爾瑪的根本效益就是通過了解這種相互關系的存在，提高自己的銷售額。
建議2：銷售要定制化
如果你能運用精密的微型市場區隔分析，提出定制化的銷售建議和做法，精確滿足買方的需求，不僅可以增加你提供的價值，并提高收取的價格。你也可以使用數據預測顧客的動向，從而制定顧客獎勵方案鼓勵顧客再次上門。
亞馬遜網站在1995年開始營業時，雇用了十幾位書評家撰寫書評，推薦讀者其他可能喜歡的書籍。若干年后，一位軟件工程師提出一個更好的方式來操作亞馬遜的推薦系統，根據購買模式來進行推薦──指人們在買完首件物品后接著買了什么。這種機器產生的建議和編輯人員提供的推薦放在一起測試，由于效果非常好，所以很快就做出解散原本編輯團隊的決策。截至目前，據估計亞馬遜的全部銷售中，約有1/3是靠這套根據模式而來的推薦系統。
建議3：以數據為核心
有效運用數據、成長機會調查，以及根據銷售策略而來的基礎數據做出決定，可能帶來全新的銷售方式，讓公司賣得比競爭對手好。
舉例來說，Mint.com是Intuit的個人理財子公司。Mint.com提供Intuit的500萬顧客一項免費服務，讓他們總覽自己所有的金融賬戶，甚至包括其他銀行管理的產品。如果顧客有現金存放在數個賬戶卻不生利息，Mint.com會提醒注意并建議把現金匯集成單一賬戶，產生較高的利息，也因此替Mint.com帶進一些服務傭金。如果顧客的消費和儲蓄模式，屬未受保的資產項目，Mint.com也會提出保險建議，并由保險公司付給Mint.com撮合傭金。這個想法就是聰明使用大數據，提出新的銷售方案，以加強現有的銷售關系并提出新的銷售模式。
